Попробовать
Система подбора вина с помощью
алгоритмов машинного обучения
/НАШ
ПРОДУКТ
Наше программное обеспечение индивидуально подбирает вино на основе желаемых характеристик и предпочтений.
"
Главное правило при подборе вина — это пить то, что вам нравится.
Оз Кларк

/КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Определение предпочтений пользователя
Пользователь указывает свои предпочтения по вину, такие как сорт винограда, степень сладости, тело вина, регион производства и др.
Анализ и сопоставление данных
Система анализирует предпочтения пользователя и сопоставляет их с данными о доступных винах, учитывая их характеристики, рейтинги, отзывы и т.д.
Предложение рекомендаций
Система предлагает пользователю список подходящих вин.
Обратная связь и корректировка
Пользователь может оценить предложенные вина, что позволяет системе улучшить рекомендации в будущем на основе обратной связи.
/ОСОБЕННОСТИ
  • 01
    Универсальная модель рекомендаций
    Создана на базе статистических параметров и алгоритмов глубокого и классического машинного обучения.
  • 02
    Программное обеспечение
    Подстраивается под задачу как личного, так и корпоративного пользования, с возможностью интеграции в базу данных товаров заказчика для обеспечения максимальной релевантности рекомендаций.
  • 03
    Функционал чат-бота
    Даёт возможность вносить правки и получать вариативные рекомендации при необходимости.
Попробовать сейчас

/ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК

  • Machine Learning
    • Python — язык программирования;
    • PyTorch — фреймворк для Deep Learning.
  • Backend
    • Node.js — язык программирования;
    • Express.js — фреймворк, упрощающие разработку веб-приложений и API.
  • Frontend
    • React.js — современные JavaScript фреймворки для разработки интерактивных пользовательских интерфейсов;
    • Bootstrap — фреймворки для разработки адаптивного и мобильно-ориентированного дизайна.
/КОМАНДА
МИХАИЛ
Business Developer
АЛЕКСАНДР
Разработчик
ЕКАТЕРИНА
Креативный менеджер
МАКСИМ
Маркетолог
ВИКТОР
Разработчик
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ДИВАЙН»
ИНН 7813676648
ОГРН 1237800136815
Юридический адрес:
197136, г. Санкт-Петербург, ул. Лахтинская, д. 22, лит. А, помещ. 2-Н, офис 3
Тел.: +7 (953) 167-33-67
Email: admin@diwine.tech

  • Проект создан при поддержке Федерального государственного бюджетного учреждения "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства